ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
This study investigates the impact of AI-driven FinTech innovation on corporate financial sustainability, focusing on FinTech firms operating in ASEAN emerging markets. Drawing on the Resource-Based View (RBV) and dynamic capabilities theory, it conceptualizes artificial intelligence–enabled financial technologies as strategic capabilities that enhance firms’ long-term financial resilience. Using an unbalanced panel dataset of ASEAN FinTech firms, the study employs fixed-effects panel regression to examine the direct effect of AI-driven FinTech innovation and the moderating role of firm size. The results indicate that AI-driven FinTech innovation positively and significantly enhances corporate financial sustainability, while firm size strengthens this relationship, suggesting that larger firms are better positioned to leverage AI-based innovations. In addition, leverage negatively affects financial sustainability, whereas firm age and growth exert positive effects. These findings remain robust after controlling for firm and year fixed effects. This study contributes firm-level evidence from emerging markets and extends RBV and dynamic capabilities theory to the context of AI-driven financial innovation, offering relevant implications for managers and policymakers.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 85/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: FinTech, Crowdfunding, Digital Finance · Private Equity and Venture Capital · COVID-19 Pandemic Impacts
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Parichat Vongpatchim · Rathakarn Buasri · Sup Amornpinyo · Thanomsilp Jankanakittikul · Khon Kaen University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง