Thai University RankingsRESEARCH RADAR
← กลับฐานข้อมูลงานวิจัย
มีศักยภาพระดับโลก

Corporate Adaptation to Sustainability Uncertainty Through Artificial Intelligence: Textual Insights

Corporate Adaptation to Sustainability Uncertainty Through Artificial Intelligence: Textual Insights

สัญญาณผลกระทบ80/100
01

ข้อมูลจากบทคัดย่อ

ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง

ABSTRACT We examine how sustainability uncertainty influences firms' adoption of artificial intelligence (AI) by assessing whether companies expand their AI‐skilled workforce when facing ambiguity in environmental, social, and governance (ESG) conditions. Using the ESG‐based Sustainability Uncertainty Index (ESGUI) and the resume‐based AI workforce measure (Babina et al. 2024), we provide firm‐level evidence on this relationship. Employing fixed effects, matching techniques, and instrumental‐variable strategies exploiting exogenous variation in sustainability uncertainty, we find that higher uncertainty leads to a larger AI workforce, consistent with an adaptation hypothesis in which firms strengthen analytical capabilities under ambiguity. The effect is weaker among highly leveraged firms and stronger among firms with greater cash reserves and R&D intensity, indicating that financial flexibility and innovation capacity shape responses to ESG‐related uncertainty.

02

เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม

ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 80/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย

ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Corporate Social Responsibility Reporting · Environmental Sustainability in Business · Innovation, Sustainability, Human-Machine Systems

03

บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย

Pattanaporn Chatjuthamard · Chulalongkorn University

04

ข้อจำกัดของข้อมูล

หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง