ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Opisthorchis viverrini (OV) infection is still a major problem in Northeast Thailand. In this study, we looked at locations where no OV was detected (0% prevalence) by analyzing 519 georeferenced points alongside 10 environmental indices from satellite data. We found that 457 of these points, or about 88.1%, showed zero prevalence. When we looked at individual factors, the Enhanced Vegetation Index (EVI) tended to be higher and the Standardized Precipitation Index (SPI6) tended to be lower in these zero-prevalence areas. However, once we applied the Bonferroni correction, these differences were not statistically significant. Using Principal Component Analysis, we identified four components that explained 88.04% of the variance. Among the machine learning models we tested, Logistic Regression performed best with a Balanced Accuracy of 0.6053. When we used SHAP analysis based on a Random Forest model, EVI and SPI6 stood out as having the biggest impact. We also found significant spatial clustering of these zero-prevalence locations through spatial autocorrelation. Overall, these results point toward certain environmental factors linked to zero OV prevalence, specifically EVI and SPI6. That said, because the results did not hold up after multiple testing corrections, they should be treated as exploratory rather than definitive. This study offers a way to combine satellite data with spatial analysis and machine learning, but it also shows that we really need larger, more balanced datasets to get clearer answers in the future.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 77/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Parasites and Host Interactions · Malaria Research and Control · Mosquito-borne diseases and control
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Nutchanat Buasri · Patiwat Littidej · Benjamabhorn Pumhirunroj · Mahasarakham University · Sakon Nakhon Rajabhat University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง