Thai University RankingsRESEARCH RADAR
← กลับฐานข้อมูลงานวิจัย
งานใหม่ที่น่าจับตา

From Benchtop to Handheld Systems: Calibration Transfer for On-Site NIR System Butter Quality Monitoring

From Benchtop to Handheld Systems: Calibration Transfer for On-Site NIR System Butter Quality Monitoring

สัญญาณผลกระทบ71/100
01

ข้อมูลจากบทคัดย่อ

ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง

Butter quality assessment requires rapid and reliable portable analytical tools that enable on-site analysis beyond specialized food laboratories. This study evaluated the transfer of calibration models developed on a benchtop Near-Infrared (NIR) instrument (DS25) to three handheld NIR devices (Aurora, JDSU and ISC) for the prediction of butter compositional traits and fatty acid profile. Ninety-nine butter samples from different milk production systems were used for spectral acquisition and calibration development. Different calibration transfer (CT) strategies, including spectral bias correction (SBC), direct standardization (DS), piecewise direct standardization (PDS), Shenk–Westerhaus (S-W) standardization and dynamic orthogonal projection (DOP), were combined with Partial Least Squares (PLS) regression and evaluated on a hold-out validation set. Across both hold-out validation and prediction-based consistency analyses, Aurora and JDSU showed the most robust performance relative to the DS25 benchmark and the multi-instrument consensus, particularly for moisture, fat content, and major fatty acids (FA) groups, whereas ISC showed lower and more variable performance. The outcomes suggested that handheld NIR spectroscopy, supported by appropriate calibration transfer and limited target-instrument updating, can be used for rapid and decentralized butter quality monitoring. However, transfer success was instrument-, variable- and method-dependent, confirming the need for device-specific validation before routine application.

02

เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม

ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 71/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย

ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Spectroscopy and Chemometric Analyses · Remote Sensing in Agriculture · Spectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research

03

บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย

Saowaluk Rungchang · Chiang Mai University

04

ข้อจำกัดของข้อมูล

หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง