ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
It remains a major challenge to make reliable decisions in uncertain environments, especially when dealing with imprecise and ambiguous information. Picture fuzzy sets (PFSs), as an extension of traditional fuzzy sets, offer a greater expressive capacity to model uncertainty, neutrality, and refusal. This paper proposes a novel divergence measure, the picture fuzzy arithmetic–geometric divergence (PF-AGD), which overcomes limitations of existing measures for PFSs, such as producing counterintuitive results and undefined values. Building on this measure, we introduce a hybrid decision-making model, called picture fuzzy arithmetic–geometric divergence and closeness coefficient with simple weighted sum product (PF-AGD-CC-WISP), which consists of three key modules: (1) PF-AGD for deriving objective criterion weights; (2) a picture fuzzy closeness coefficient (PF-CC) for capturing subjective decision-maker preferences; and (3) a picture fuzzy weighted sum product method (PF-WISP) to synthesize evaluations and rank the alternatives. To demonstrate the applicability of the proposed model, we apply it to the siting of electric vehicle charging stations, where ten candidate sites are evaluated under twelve economic, technical, environmental, and social criteria. Comparative analysis with existing models shows that the proposed model yields more stable and consistent rankings, highlighting its potential for supporting complex decision-making under uncertainty.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 86/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Electric Vehicles and Infrastructure · Multi-Criteria Decision Making · Sustainable Supply Chain Management
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Zhe Liu · Shinawatra University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง