Thai University RankingsRESEARCH RADAR
← กลับฐานข้อมูลงานวิจัย
งานใหม่ที่น่าจับตา

Magnetic resonance imaging-based cortical thickness as a predictor of osteoporosis in rotator cuff tears

Magnetic resonance imaging-based cortical thickness as a predictor of osteoporosis in rotator cuff tears

สัญญาณผลกระทบ76/100
01

ข้อมูลจากบทคัดย่อ

ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง

Background Osteoporosis is frequently unrecognised in patients undergoing rotator cuff repair. Shoulder magnetic resonance imaging (MRI), already standard of care, offers an opportunity for opportunistic osteoporosis screening. Objective To evaluate whether proximal humeral cortical bone thickness on shoulder MRI can predict osteoporosis in patients with rotator cuff tears (RCTs). Methods A retrospective, cross-sectional study included 130 female patients (mean age 68.8 ± 8.9 years) who underwent shoulder MRI and dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) within 6 months. Average cortical bone thickness (CBTavg) and cortical bone thickness index (CBTg) were measured on coronal T1-weighted images. Patients were classified per World Health Organization DXA criteria (T-score ≤ −2.5) at the femur, the lumbar spine and either site (all-site). Only female patients were eligible for inclusion; no male data were collected. Results CBTavg and CBTg were significantly lower in osteoporosis groups across all classification schemes. For femur DXA, CBTavg at 4.5 mm achieved 100% sensitivity and 86% specificity (area under the curve (AUC) = 0.955). For all-site osteoporosis, CBTg at 0.26 yielded 100% sensitivity and 87.8% specificity (AUC = 0.958). Conclusion MRI-derived proximal humeral cortical thickness is a promising osteoporosis screening tool in RCT patients. A CBTavg below 4.5 mm should prompt DXA referral, improving preoperative bone health assessment without added cost or radiation. These cut-offs require external validation before clinical implementation.

02

เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม

ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 76/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย

ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Shoulder Injury and Treatment · Bone health and osteoporosis research · Bone and Joint Diseases

03

บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย

Jirantanin Rattanavarinchai · Thaworn Sisayanarane · Kanin Lumdee · Natthicha Saowatanpong · Jidapa Iamwat · Police General Hospital

04

ข้อจำกัดของข้อมูล

หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง