ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
A reflective learning dashboard powered by generative artificial intelligence (AI) was developed to enhance self-regulated learning, student engagement, academic performance and learner perceptions in higher education. Grounded in learning analytics and generative feedback pedagogy, the system integrates behavioural data with AI-generated reflective dialogue to support continuous metacognitive development. Using a quasi-experimental design, 180 undergraduate students participated in a 12-week intervention comparing traditional instructor feedback with AI-generated reflective feedback. Quantitative results revealed significant improvements in self-regulated learning behaviours, time on task, login frequency and academic performance (p < .001), indicating strong effects on both cognitive and behavioural dimensions of learning. In addition, students reported high levels of perceived usefulness, trust, personalisation and positive attitudes towards AI-generated feedback, supported by qualitative insights highlighting increased motivation and learner agency. The findings demonstrate that combining generative AI with learning analytics transforms feedback into a dynamic, dialogic process that enhances reflective thinking and adaptive learning. This study contributes a scalable, human-centred and ethically grounded model for improving both learning outcomes and learner experience in digital education environments. Implications for practice or policy: University administrators should implement transparent AI dashboards ensuring ethics, privacy and accountability. Educators can enhance reflective learning by integrating adaptive AI feedback that supports metacognitive development. Policymakers should promote AI literacy and self-regulated learning within higher education frameworks. Technology developers need to design user-centred and interpretable AI systems aligned with pedagogical objectives. Higher education leaders should foster AI-supported reflection, professional development and evidence-based innovation for sustainable transformation.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 79/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Online Learning and Analytics · Artificial Intelligence in Education · Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Thacha Lawanna · Chiang Mai University
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง