ข้อมูลจากบทคัดย่อ
ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง
As Indonesia progresses toward malaria elimination, geospatial analysis offers opportunities to strengthen surveillance, improve intervention targeting, and support data-informed decision-making. However, despite increasing availability of georeferenced surveillance data, the routine use of geographic information systems (GIS) within malaria programs remains uneven. A three-day consultation and GIS training workshop was conducted in Jakarta, bringing together 25 representatives from National and Sub-National Malaria Programs and other disease control units. The workshop included hands-on R-based spatial analysis, followed by semi-structured focus group discussions exploring current practices, barriers, and potential strategies for strengthening geospatial surveillance. Participants reported growing recognition of the value of geospatial data and described surveillance platforms that routinely capture spatially referenced information; however, these data were often used primarily for basic visualization. Key challenges included limited capacity in advanced GIS and spatial modelling, high staff turnover, data quality concerns, fragmented health information systems, and infrastructure constraints, particularly in remote settings. Participants identified opportunities to strengthen applied training and mentorship, improve data quality and interoperability across platforms, and gradually integrate geospatial analysis into routine planning and resource allocation. The consultation highlighted both progress and continuing challenges in operationalizing geospatial analysis within Indonesia's malaria surveillance system. Continued investment in workforce capacity, data quality, infrastructure, and system integration may help strengthen the translation of routinely collected geospatial data into programmatic decision-making for malaria elimination.
เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม
ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 79/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย
ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Malaria Research and Control · Data-Driven Disease Surveillance · Mosquito-borne diseases and control
บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย
Abdillah Farkhan · Massaya Sirimatayanant · Karina Dian Lestari · Era Susanti · Sri Budi Fajariyani · Richard James Maude · Chawarat Rotejanaprasert · Mahidol University · Mahidol Oxford Tropical Medicine Research Unit
ข้อจำกัดของข้อมูล
หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง