Thai University RankingsRESEARCH RADAR
← กลับฐานข้อมูลงานวิจัย
มีศักยภาพระดับโลก

Perceived Readiness for Artificial Intelligence Enabled Auditing in Power Equipment Procurement at Guangxi Electric Power Vocational and Technical College

Perceived Readiness for Artificial Intelligence Enabled Auditing in Power Equipment Procurement at Guangxi Electric Power Vocational and Technical College

สัญญาณผลกระทบ81/100
01

ข้อมูลจากบทคัดย่อ

ยังไม่มีสรุปภาษาไทยสำหรับระเบียนนี้
ด้านล่างเป็นบทคัดย่อต้นฉบับภาษาอังกฤษจากข้อมูลบรรณานุกรม โปรดตรวจบทความต้นฉบับก่อนอ้างอิง

The research objectives were 1) to explore stakeholders’ perceptions of the key enabling conditions associated with the applicability of AI-enabled auditing in power equipment procurement, and 2) to explore experts’ perspectives on the applicability and expected governance contributions of AI-enabled auditing in power equipment procurement. The sample consisted of 255 respondents involved in equipment procurement, auditing, management, and utilization at Guangxi Electric Power Vocational and Technical College and three experts who participated in the focus group discussion. The instruments used were a structured questionnaire and a semi-structured focus group discussion guide. The quantitative data were analyzed using frequency, percentage, mean, and standard deviation, and the qualitative data were analyzed using content analysis. The findings revealed that 1) stakeholders perceived the five key enabling conditions at an overall high level (M = 3.70, S.D. = 0.77); Data Quality received the highest evaluation, while Auditor Competency received the lowest evaluation and was at a moderate level, indicating a particular need for AI-related professional development, and 2) the experts perceived AI-enabled auditing as applicable to transaction analysis, supplier evaluation, document review, risk identification, compliance monitoring, audit-efficiency improvement, education cost control, and asset-lifecycle management, provided that implementation is gradual, supported by reliable data and infrastructure, and subject to professional oversight and institutional governance.

02

เหตุผลที่อยู่ในฐานติดตาม

ระเบียนนี้ได้รับ Impact Signal 81/100 จากความใหม่ แหล่งเผยแพร่ ความร่วมมือ และสัญญาณในข้อมูลบรรณานุกรม คะแนนนี้ใช้จัดลำดับการติดตาม ไม่ใช่การตัดสินคุณภาพงานวิจัย

ประเด็นที่เกี่ยวข้อง: Robotic Process Automation Applications · Impact of AI and Big Data on Business and Society · Artificial Intelligence in Education

03

บทบาทของนักวิจัยและสถาบันไทย

Yan Chen · Pattama Yimsakul · Dhonburi Rajabhat University

04

ข้อจำกัดของข้อมูล

หน้านี้เป็นระเบียนบรรณานุกรมและข้อมูลจากบทคัดย่อ ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็มหรือการประเมินคุณภาพงานวิจัย ควรตรวจสอบ DOI และเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปอ้างอิง