Thai University RankingsRESEARCH RADAR
คัดผลงานใหม่จากแหล่งวิชาการสากล ตรวจสอบบทบาทนักวิจัยไทย และเล่าให้เห็นทั้งผลกระทบ ข้อจำกัด และแหล่งต้นทาง
สำรวจผลงานล่าสุด ↓การวิเคราะห์ประชากรทั่วโลกแสดงให้เห็นว่าเส้นทางของโรคอ้วนไม่ได้เป็นรูปแบบเดียวกันทุกประเทศ โดยนักวิจัยไทยจากมหาวิทยาลัยมหิดลร่วมในเครือข่าย NCD-RisC
ผลงานที่ผ่านการตรวจสอบแหล่งต้นทาง เรียงตามวันเผยแพร่ล่าสุด
การประเมินข้อมูล 308,774 ระเบียนเปรียบเทียบโมเดลทำนายความเสี่ยงโรคหัวใจ โดย histogram gradient boosting ให้ PR-AUC 0.3177, AUROC 0.8407 และ Brier score 0.0633 พร้อมตรวจ calibration รายกลุ่มและ decision utility
งานสำรวจความเชื่อและการปฏิบัติเกี่ยวกับ cultural existentialism pedagogy ในอนุบาลจีน ใช้ข้อมูลเชิงปริมาณจากครู 500 คนและผู้กำกับ 252 คน พร้อมสัมภาษณ์ครู 30 และผู้กำกับ 30 คน ทั้งสองกลุ่มเรียกร้องการพัฒนาวิชาชีพและการสนับสนุนสถาบัน
กรณีศึกษาหลักสูตรครูดนตรีใช้ข้อมูลผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย 82 คนและเอกสารหลักสูตรเพื่อเชื่อม Outcome-Based Education กับ AUN-QA พบช่องว่างระหว่างสมรรถนะที่คาดหวังกับระดับที่หลักสูตรถูกมองว่าทำได้ และเสนอโมเดลเชื่อมผลลัพธ์รายหลักสูตร แผนที่รายวิชา และการประเมิน
การทดลองสุ่มผู้ป่วย 38 คนพบว่าการทำ thoracoscopic talc poudrage ร่วมกับ indwelling pleural catheter ให้ความสำเร็จของ pleurodesis ที่ 12 สัปดาห์ 89.5% เทียบกับ 68.4% ในกลุ่ม talc อย่างเดียว และผ่านเกณฑ์ non-inferiority กลุ่มร่วมรักษาพักโรงพยาบาลมัธยฐาน 1 วันเทียบกับ 4 วัน
การทบทวนผู้ป่วยหัวใจล้มเหลวเฉียบพลัน 902 คนที่ห้องฉุกเฉินโรงพยาบาลศรีนครินทร์พบอัตราเสียชีวิตในโรงพยาบาล 6.0% หลังปรับปัจจัยร่วม ความจำเป็นต้องใช้ยากระตุ้นการบีบตัวของหัวใจเป็นตัวแปรเดียวที่สัมพันธ์อย่างอิสระกับการเสียชีวิต โดยมี adjusted OR 3.97
การทดลองในเซลล์ท่อรวมไตของหนูพบว่า sodium oxalate ทำให้ความต้านทานผ่านชั้นเซลล์ลดลง ลดโปรตีน tight junction ZO-1 และเพิ่ม annexin A2 ที่เอื้อต่อการเกาะของผลึก calcium oxalate monohydrate เมื่อเพาะร่วมกับ Lactobacillus acidophilus ผลเสียเหล่านี้ไม่ปรากฏ และระดับ oxalate ในน้ำปัสสาวะจำลองลดลง
กรอบหลายขั้นใช้ CNN สกัดคุณลักษณะจากภาพเอกซเรย์เข่าแล้วจำแนกปกติ กระดูกบาง และกระดูกพรุนด้วยโมเดล machine learning การทดสอบภายนอกพบว่า AUC อาจยังดีแต่ความแม่นตาม threshold ลดลง โดยเฉพาะคลาสกระดูกบาง จึงต้องปรับ calibration และ threshold ก่อนคิดใช้จริง
ทีม สจล. ผสาน YOLOv4-tiny, U-Net และ DINOv2 เพื่อค้นหา แยกขอบเขต และจำแนก Candida จากภาพจุลทรรศน์ โมเดลรายงานผลสูงทั้งการตรวจจับ การแบ่งส่วน การจำแนกสองชนิดและสี่กลุ่ม พร้อม five-fold cross-validation
ทีมธรรมศาสตร์เปรียบเทียบโมเดล machine learning หลายชนิดเพื่อทำนายความพึงพอใจผู้ป่วยนอกจักษุ ทั้งแบบสองและสามระดับ ใช้ nested cross-validation และแก้ class imbalance เฉพาะข้อมูลฝึก ก่อนใช้ SHAP อธิบายผล ระยะเวลารับบริการมีอิทธิพลต่อการทำนายสูงสุด
แบบจำลอง YOLOv8 ฝึกจากภาพ bitewing 1,180 ภาพและทดสอบ 247 ภาพ โดยใช้ทันตแพทย์ประสบการณ์สูงสองคนกำหนดรอยโรคหกระดับ โมเดลมี recall 0.51, precision 0.41, F1 0.44 และ mAP 0.41 สูงกว่าทันตแพทย์ทั่วไปในชุดทดสอบ แต่ทั้งสองฝ่ายตรวจรอยโรคระยะแรกได้ยาก
งานทบทวนอย่างเป็นระบบรวบรวมการประเมินวัฏจักรชีวิตที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ 28 เรื่อง ตีพิมพ์ระหว่างปี 2015–2025 เปรียบเทียบ 5 เส้นทาง ได้แก่ การเผาไหม้โดยตรง ระบบผลิตไฟฟ้าและความร้อนร่วม การยกระดับเป็น biomethane การใช้เป็นเชื้อเพลิงขนส่ง และการดักจับพร้อมใช้ประโยชน์คาร์บอน ผลทั้งหมดถูกปรับให้อยู่บนฐานพลังงานใช้ประโยชน์ 1 เมกะจูลและประเมินทั้งโลกร้อน ยูโทรฟิเคชัน ความเป็นกรด ฝุ่นละออง และการใช้ทรัพยากร
ทีมมหาวิทยาลัยขอนแก่นพัฒนาแบบสอบถามกิจกรรมทางกายสำหรับผู้ป่วย 94 คนในช่วงสามเดือนหลังผ่าตัดหัวใจ เครื่องมือ 27 ข้อมีความสอดคล้องภายในสูงและคะแนนสัมพันธ์ระดับปานกลางถึงค่อนข้างสูงกับการเดิน 6 นาที DASI และมิติการทำหน้าที่ทางกายของ SF-36
รายการที่ค้นพบจากข้อมูลบรรณานุกรมและมีผู้เขียนสังกัดไทย รายการส่วนนี้ยังไม่ใช่บทวิเคราะห์ฉบับเต็ม เรียงตาม Impact Signal และควรตรวจต้นฉบับก่อนอ้างอิง
Antibiotics
BMC Microbiology
Symmetry
BMC Women s Health
Science
Belitung Nursing Journal
Journal of Southeast Asian Medical Research
Medical Sciences
Aquaculture Reports
Journal of Clinical Immunology
Food Reviews International
Scientific Reports
Medical Sciences
Clinical and Translational Gastroenterology
PLoS ONE
Journal of Public Health and Development
International Journal of Molecular Sciences
Nature Communications
Frontiers in Oncology
BMC Infectious Diseases
IMA Fungus
Medical Sciences
Phytotaxa
BMC Public Health
ใช้ OpenAlex, Crossref, PubMed, DOI และหน้าผู้เผยแพร่ แล้วตรวจบทบาทนักวิจัยไทยก่อนเผยแพร่