Transformer ผสาน EEG-fNIRS ทำคะแนนข้ามบุคคลสูงในชุดข้อมูลสาธารณะ แต่ยังไม่ใช่เครื่องมือติดตามฟื้นฟูผู้ป่วย
EPECT ผสาน convolution, positional encoding และ attention ที่ใช้ eigenvalue เพื่อจำแนกงาน motor imagery และงานรู้คิดจาก EEG-fNIRS ผู้วิจัยรายงานความแม่นข้ามบุคคล 96.3-98.1% ในสี่งานจากสองชุดข้อมูลสาธารณะภายใต้ leave-one-subject-out พร้อม ablation และ integrated gradients ผลยังมาจากผู้เข้าร่วมและข้อมูลวิจัย ไม่ใช่ผู้ป่วยฟื้นฟูจริง